Capítulo 10: El Futuro es Hoy - IA aplicada a Testing

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Ejercicios Prácticos

Inteligencia Artificial aplicada a la generación y validación de tests.

Nivel	Ejercicio	Descripción
Básico	Prompts para pruebas unitarias	Usar GitHub Copilot para generar tests de `InventoryService`. Evaluar calidad de tests generados vs escritos manualmente.
Básico	Completar tests con Copilot	Escribir nombre de test descriptivo y dejar que Copilot complete AAA. Revisar y ajustar.
Intermedio	MCP Context Testing	Configurar `.mcpconfig.json` básico. Observar cómo el asistente sugiere tests más específicos con contexto del proyecto.
Intermedio	Validar tests de IA	Ejecutar tests generados por IA. Verificar cobertura. Identificar edge cases faltantes y completarlos manualmente.
Avanzado	Pipeline con análisis IA	Crear workflow que ejecute tests, envíe resultados a endpoint de análisis, genere reporte con insights de flakey tests y tendencias.
Avanzado	Refactoring asistido	Usar IA para refactorizar código legacy. Verificar que tests existentes siguen pasando. Identificar tests frágiles vs robustos.

{
  "server": "testing-mcp-server",
  "context": {
    "include": ["src/**/*.cs", "tests/**/*.cs"],
    "testPatterns": ["**/*Tests.cs"]
  }
}